是斯坦福大学统计系教授Susan Holmes
0.0.1 离散变量(discrete data)的生成模型
在分子生物学中,在很多情况下都会产生离散变量.
0.0.1.1 1.1 本章目标
在本章中,我们将会:
学会对于一个给定模型如何获取其所有可能结果的概率(probabilities),并且将理论的频率(frequencies)和实际数据观测到的进行比较.
探索一个完整的例子,如何使用泊松分布来分析表位(epitope)检测.
如何使用几种常见的非常有用的离散变量生成模型:泊松,二项式和多项式.
学会使用R函数来计算概率和计数罕见实例.
从指定的分布生成随机数.