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R终端输出

1 message()函数 2 改变输出字体颜色和格式 3 一些常用的特殊字符 1 message()函数 可以使用message()函数进行终端屏幕输出.

Python数据的导入和输出总结

1 CSV文件 1.1 使用python基础语法 对python的数据导入和输出进行总结. 1 CSV文件 1.1 使用python基础语法 python内置函数op

Python中与dplyr类似的数据处理包

1 dplython 1.1 安装 1.2 简单介绍 2 dfply 2.1 安装 2.2 函数概览 2.2.1 >>和>>=管道操作符 2.2.2 数据框标志X 2.2.3 选择某列或者删除某列(selecti

Python Numpy函数和方法完全总结

1 基础 1.1 函数(functions),方法(method)或者属性(attribute) 1.2 例子 2 创建array 3 基础运算符 官网在这. https://numpy.org/doc/1.17/user/quickstart.html 1 基础 1.1

ggraph画网络图

1 安装 2 构建所需要的数据 2.1 构建edges数据 2.2 然后构建node的数据 2.3 构建ggraph所需的数据 3 画图 3.1 基础绘图 3.2 添加文字 3.3 使用不同的lay

Python模仿ggplot2的绘图包:plotnine

1 安装 2 使用 Python中有一个模仿R ggplot2语法创建的绘图包,plotnine.官网在这: https://plotnine.readthedocs.io/en/stable/ 1 安装 pip install plotinie 2 使用 from plotnine import * from plotnine.data import mtcars mtcars.head() ## name

SAM test用于差异标志物的选择

参考文献1,2. 示例代码: # Function to compute the smooth threshold curve smooth.threshold=function(x,ta,s0,df){ xp=x[x>(ta*s0)]; xn=x[x<(-ta*s0)]; dp=xp/ta-s0; dn=xn/(-ta)-s0; dp=s0/dp; dp=ta*(1+dp); dn=s0/dn; dn=ta*(1+dn); fp=pt(dp,df=df); fn=pt(dn,df=df); yp=-log10(2*(1-fp)); yn=-log10(2*(1-fn)); return(cbind(c(xn,xp),c(yn,yp))); } # Get data library(cp4p); data(LFQRatio2); tabl=LFQRatio2; ## Warning: package 'cp4p' was built under R version 3.6.1 ## Loading required package: MESS ## Warning: package 'MESS' was built under R version 3.6.1 ## Loading required

Python包及模块的导入

1 模块(module) 2 包(package) 3 常规导入 4 使用from语句导入 5 使用as语句 6 我倾向的方式 1 模块(module) 模块一般是一个

Python NumPy包总结

1 安装 2 Numpy中的数据格式 3 Numpy array基础 3.1 Array的属性 3.2 Array索引:获得其中单个元素 3.3 Array切片:获得一个subarra

Python pandas包总结

1 安装pandas 2 Pandas数据结构介绍 2.1 series 2.2 DataFrame(数据框) 2.2.1 数据框的索引和切片操作 2.3 索引(index)对象 2.3.1 Index as immutable array 2.3.2 i