逻辑回归(logistic regression)其实就是线性回归的一种.只是对于逻辑回归的因变量,是非连续变量的0和1,通过Sigmoid函数将其映射为连续性变量.逻辑回归虽然叫回归,但是预测给出的值只是0和1,因此其实是属于分类.
0.0.1 Sigmoid函数(logistic function)
sigmoid函数的方程如下:
\[f(x) = \frac{1}{1+e^{-x}}\]
其函数曲线我们可以通过模拟给出:
library(tidyverse)
x <- seq(-10, 10, by = 0.1)
y <- 1/(1+exp(-x))
ggplot(data.frame(x,y), aes(x, y)) +
geom_line(colour = "red") +
geom_vline(xintercept = 0) +
theme_bw()
可以看出来sigmoid函数是一个S型曲线.他的取值在[0,1]之间.
