ML and bioinformatics.
SungRoh Yoon
ACM-BCB 2016 Tutorial
Deep learning for Bioinformatics and Healt Informatics
Convoloutional neuralnetworks
RNN (recurrent neuroanl network)
PRML 经典书用来学习基础
比较计算的讲法
Christopher M Bishop作者.
还有一种比较统计的讲法.
统计分两个学派:频率和贝叶斯.
这本书是贝叶斯学派.
最大似然估计,是频率学派.
最大后验估计.
理论讲的比较少.
SVM讲的比较少.(本质上是优化模型,是概率)
另外一本书:Foundations of Machine Learning(从理论开始讲起)
Deep learning (Bengio)
online resourcce:
Andre Ng
高维数据()
降维.lasso.
一般来说,要feature要小于sample size.
可以降维.
问题:
数据越来越高维, 怎么让数据量足够handle?
gradient descent(梯度下降)
step依靠经验去挑选.
training and test data的误差都要比较小才比较好.
Hoeffding’s inequality
最为关键的问题,overfitting.
如何克服overfiting?
variance + bias
tradeoff
克服overfiting的方法?
drop off.
