Modern Statistics for Modern Biology:第一章

是斯坦福大学统计系教授Susan Holmes

0.0.1 离散变量(discrete data)的生成模型

在分子生物学中,在很多情况下都会产生离散变量.

0.0.1.1 1.1 本章目标

在本章中,我们将会:

  • 学会对于一个给定模型如何获取其所有可能结果的概率(probabilities),并且将理论的频率(frequencies)和实际数据观测到的进行比较.

  • 探索一个完整的例子,如何使用泊松分布来分析表位(epitope)检测.

  • 如何使用几种常见的非常有用的离散变量生成模型:泊松,二项式和多项式.

  • 学会使用R函数来计算概率和计数罕见实例.

  • 从指定的分布生成随机数.

0.0.1.2 1.2 一个真实例子

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Xiaotao Shen
Postdoctoral Research Fellow

Metabolomics, Multi-omics, Bioinformatics, Systems Biology.

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